Hacia competencias transversales y ciudadanía global

El desarrollo de las competencias en los programas de GIGA toma como base el artículo Open Data as Open Educational Resources: Towards transversal skills and global citizenship (Atenas, J., Havemann, L. & Priego, E. (2015). Open Data as Open Educational Resources: Towards Transversal Skills and Global Citizenship. Open Praxis, 7(4), pp. 377-389.)

En dicho artículo Atenas et.al. resumen los aportes del uso de Datos Abiertos en la educación, cómo la incorporación de los principios de investigación en los planes de estudio de pueden apoyar el desarrollo del pensamiento crítico y del rigor en la práctica académica. Pero además (y más importante aún) una oportunidad real para que los estudiantes se involucren como ciudadanos activos, curiosos e informados, con temas locales y globales.

A continuación se traduce la “Tabla 2: Capacidades de investigación y manejo de datos diferenciadas por nivel”

Habilidad / Nivel Básico Intermedio Competente Avanzado
Pensamiento crítico Estudiantes pueden comprender los conceptos básicos del pensamiento crítico Los estudiantes pueden usar los datos para verificar la información de los medios de comunicación Los estudiantes pueden analizar fenómenos de su región utilizando datos y escribir informes que analicen críticamente las soluciones Los estudiantes son capaces de desarrollar y presentar argumentos complejos basados en evidencia en formatos académicos claves
Análisis de datos Los estudiantes pueden analizar datos usando métodos cuantitativos y cualitativos Los estudiantes adquieren experiencia en el uso de software popular para análisis de datos como SPSS o NVivo Los estudiantes usan de forma competente el software para el análisis de datos que son relevantes para sus propias disciplinas Los estudiantes pueden presentar informes complejos basados en el análisis de datos en forma de documentos de investigación o posters
Curación de datos Los estudiantes pueden organizar conjuntos de datos en carpetas simples Los estudiantes pueden identificar diferentes fuentes de conjuntos de datos y organizarlos en bases de datos Los estudiantes pueden usar herramientas electrónicas para la recolección de datos y compartirlo con otros Los estudiantes pueden desarrollar bases de datos y automatizar el proceso para organizar y fusionar conjuntos de datos e incorporar metadatos para facilitar el acceso a los recursos
Gestión de información de datos Los estudiantes pueden identificar conjuntos de datos de diferentes fuentes Los estudiantes pueden seleccionar conjuntos de datos de diferentes portales en diferentes formatos Los estudiantes pueden extraer, filtrar y comparar datos de diferentes fuentes de datos creando un solo conjunto de datos Los estudiantes pueden filtrar y dar formato a datos en diferentes formatos, analizándolo creando conjuntos de datos complejos
Minería de datos Los estudiantes pueden localizar archivos CSV en Internet Los estudiantes pueden extraer conjuntos de datos de PDFs Los estudiantes pueden extraer conjuntos de datos de diferentes fuentes Los estudiantes pueden usar métodos complejos para desarrollar conjuntos de datos
Visualización de datos Los estudiantes pueden crear gráficos e imágenes Los estudiantes pueden usar software en línea para desarrollar infografías simples Los estudiantes pueden usar el software de diseño gráfico para desarrollar infografías Los estudiantes pueden utilizar las técnicas de visualización de datos para presentar sus hallazgos usando modelos estadísticos complejos
Investigación Los estudiantes entienden el método científico y están familiarizados con los conceptos método de análisis cuantitativo y cualitativo Los estudiantes pueden estructurar su investigación y aplicar técnicas para obtener resultados Los estudiantes pueden replicar experimentos y estudios siguiendo los métodos de investigación explicados en la literatura Los estudiantes pueden comparar datos e información de diferentes fuentes de datos y trabajos de investigación y replicar experimentos y estudios para producir nuevas investigaciones
Estadística Los estudiantes pueden realizar operaciones estadísticas básicas incluyendo promedios, media y mediana Los estudiantes pueden realizar operaciones estadísticas utilizando agrupaciones, desviaciones estándar, chi cuadrado, correlación o análisis de regresión Los estudiantes pueden utilizar técnicas de modelado de datos para diferentes métodos estadísticos, tales como predicción para predecir eventos futuros Los estudiantes pueden escribir consultas para realizar funciones complejas de análisis estadístico y crear modelos y gráficos complejos y visualizaciones

Para el desarrollo de dichas destreza ciudadana sugieren una serie de actividades como directrices para promover el compromiso cívico. A continuación se traduce la “Tabla 3: Actividades de compromiso cívico diferenciadas por nivel”.

Actividad / Nivel Inicial Intermedio Avanzado
Todos los niveles Invitar a expertos en temas y datos a discutir cara a cara o en línea con sus estudiantes sobre temas locales y globales Involucrar a los estudiantes con deliberaciones políticas y legales y discusiones a nivel local y global pidiéndoles que analicen los datos relacionados con ella Establecer un modelo para que los estudiantes comprendan el proceso y los involucren en la formulación de políticas revisando y analizando datos e informes oficiales
No licenciado Involucrar a los estudiantes en la evaluación de hechos e información contrastada mediante el análisis de los datos presentados en los medios de comunicación Alentar a los estudiantes a usar herramientas digitales para involucrar y monitorear actividades políticas y para evaluar informes y noticias analizando sus datos Apoyar a los estudiantes en la evaluación de datos de su gobierno para identificar problemas y comparar información local con información global
Licenciado Apoyar a los estudiantes en la identificación de organizaciones que están haciendo campaña en temas de ciudadanía y permitir instancias para que los estudiantes participen en actividades de monitoreo cívico y evalúen argumentos basados en datos Promover la colaboración de los estudiantes con las organizaciones de la sociedad civil, para ganar experiencia trabajando con sus datos, apoyando sus actividades y mejorando su apertura a través de datos y publicaciones Apoyar a los estudiantes en disertaciones escritas basadas en el análisis de datos abiertos que se relacionan con un problema real local o global; animarlos a publicar artículos en un formato abierto

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